はじめに

病理学に変革をもたらす可能性を秘めた技術が，デジタルパソロジー（digital pathology：DP）/サイトロジー（digital cytology：DC）system である．

病理学は100 年以上の歴史を持ち，顕微鏡を通してさまざまな医療分野に影響を与えてきた．病理学自身も，検体処理としてアルコール固定からFFPE（formalin－fixed, paraffinembedded）へ，染色法としてパパニコロ染色，ヘマトキシリン・エオジン（HE）染色などから各タンパク質をターゲットとした免疫組織化学染色の臨床への実装など，発展を遂げてきた．

近年，医療においてゲノム医療の導入という大きな変革が起きている．ゲノム医療のゲノム異常の検索に使用するゲノムの抽出には，生（なま）検体あるいは凍結検体が最も適しているが，医療における汎用性の観点，また感染対策の観点から，FFPE からの抽出が行われている．近年では細胞検体のアルコール固定からのゲノム抽出の可能性を示す報告が目立つ．

病理のDP/DC system は，バーチャルスライド〔現在は，WSI （whole slide imaging）とよぶ〕スキャナでガラス標本をデジタル化し，PC 画面で所見を確認し，病理診断するシステムである．DP/DC system のメリットは，検体が採取され標本が作製された，その病院でだけでなく，システムが構築された環境であれば，日本国内にとどまらず，世界の病理医がリアルタイムで診断可能であることである．また機械学習，深層学習を使用した人工知能（AI）により，さまざまな解析が瞬時に結果として表示される．数年前までAI は学問としての論文が主流であったし，現在も進歩を続けている．しかし近年は良悪性判定，組織型判定，異型度判定，特定のゲノム異常の予測など，AI 解析の臨床への実装可能な研究論文が散見されるようになった．さらに，AI を搭載した機器の臨床への実装もはじまっている．AI は研究から臨床実装へと新たなフェーズに入った．

本特集ではDP/DC system の実装から，潰瘍性大腸炎，子宮頸部細胞診，乳腺，胃，前立腺，肺など，各領域の専門の先生方に機械学習やAI での解析などの解説をお願いした．この特集を通して臨床に実装可能な研究，あるいはすでに臨床実装されている先生方，これから研究，臨床実装を計画されている先生方のDP/DC system，AI の理解がさらに深まれば幸いである．

企画：前田一郎（北里大学北里研究所病院病理診断科，同医学部病理学）