はじめに

ヒトの“健康”の状態を理解し，疾患を診断，治療するための基盤となる，ヒトの体を構成するすべての細胞の情報を1 細胞レベルで包括的にマッピングした「ヒト細胞アトラス」の作成を目的としたHuman Cell Atlas（HCA）コンソーシアムが2017 年に発足してから5 年が経過した．その間，シングルセル解析は新しい解析技術の開発（例：大規模シングルセルRNA－seq，空間トランスクリプトーム解析）やAI，機械学習アルゴリズムに基づく新しい解析ツールの開発によって成長を続けており，医療における発見と応用のペースを加速している．新型コロナウイルス感染症（COVID‒19）のパンデミックにおいても，シングルセル解析技術が世界中の研究医療機関によって広く適用され，患者の免疫細胞の細胞異質性および発症に寄与する免疫反応を解明し，治療の標的となりうる細胞種が明らかになった．

ヒトゲノムプロジェクト以降，膨大な数のゲノムデータが生成されてきたが，多くは米国や欧州による欧米人由来のデータであり，アジア，アフリカ，南米，中東など，地域ごとの人種にインパクトを与える公平性を確保できていなかった．HCA では発足当初から，性別，年齢，地域などのデータの多様性を重視しており，世界人口の6 割を超えるアジア地域の研究者の貢献を促進するために，HCA アジアオフィスを設立している．HCA アジアでは，アジア地域の国で年次会議を開催しており，リソースや解析のノウハウ，患者やコミュニティとの関わりに関する指針などを共有し，国際共同研究を促進してきた．一例として，アジア免疫多様性アトラス（Asian Immune Diversity Atlas：AIDA）プロジェクトの設立があげられる．AIDA では日本，韓国，中国，インド，マレー系の5 つの民族にまたがる500 人以上の血液免疫細胞のシングルセル解析を行い，免疫システムを構成する細胞の地域的・遺伝的多様性に関する新しい洞察を明らかにしている．

今後，空間トランスクリプトーム解析やシングルセル解析のプロファイリング能力の向上およびシークエンスコストの低下により，世界で取得されるシングルセルゲノムデータが爆発的に増加することが予想される．HCA では，標準化した方法でデータを生成，統合，解析するためのプロトコールを共有しており，得られる「ヒト細胞アトラス」は臨床診断，創薬，再生医療，精密医療など，医療のあらゆる側面に影響を与えることが期待される．

企画：Jay W. Shin(Genome Institute of Singapore，理化学研究所生命医科学研究センター)
　　　安藤吉成（理化学研究所生命医科学研究センター，Human Cell Atlas Executive Office）