序

2010年はビッグデータ元年と言われており，医療界にもその流れは強く影響しています．医療の現場には電子カルテ情報をはじめとして，医療安全管理レポート，感染制御に関するデータ，DPC・レセプトデータ，重症度，医療・看護必要度のデータなどの多くのデータが日々蓄積され，あふれています．そして，これらを上手に使うと医療現場で起こっているさまざまなことを可視化することができます．EBMという言葉も常識知となり，根拠に基づいた医療・看護を提供することによる質の維持・向上が当たり前になっています．また，高齢化や医療費の高騰という社会経済環境の変化の中，医療の質のみならず経営的な側面をより意識した医療の提供が不可欠な時代になりました．

このような背景のもと，管理者には臨床現場の問題点を客観的に示すとともに，それらを病院の組織運営に反映させていくことが求められるようになり，看護職にもその能力が大いに求められています．

どこの医療機関でも看護職は病院職員の中で最も人数が多く，患者さんやその家族，他職種とのかかわりが深い職種です．いわば病院でキー（要）となる職種です．そのため，院内の山積する問題に直面する機会も多いうえ，看護師自身問題意識が高い集団です．日々の疑問や問題を院内全体で共有するためには，他者にそれらを客観的に伝えることが改善のための正攻法といえ，問題解決思考とデータ分析のスキルが必要となります．しかし残念ながら，看護職の中には問題解決思考とそれをサポートするデータ分析に対する苦手意識をもつ人が多いように感じます．

そこで，こういった現状を鑑み，看護職の皆さんが日々の疑問や感覚的に思っている「本当にそうなのか？」，「どうしてそうなのか？」ということを，データを用いて表現するための方法論とスキルを身につけるきっかけになればと考え，本書を企画しました．

本書には皆さんが理解しやすく読み進めやすいように，厳密にいうと完全には正しいとはいえない内容も一部入っています．細部の厳密性にこだわった小難しい内容を省き，まずは概要をつかんでいただきたいとの思いで，あえてそのような内容にしています．本書は入門書ですので，これを契機により発展的に問題解決思考とデータ分析力を培っていただきたいと考えています．

本書の第Ⅰ章は，データ分析の意義と基本的知識について述べており，疑問点からスタートして原因を追及し改善策を導き出すためのプロセスと，データを扱うときの作法を学ぶことができます．これらは分析するときに必要な基本となる事項です．

第Ⅱ章では，データの加工方法や具体的な事例について，皆さんにとって比較的なじみのあるMicrosoft社のExcelRを用いた分析の一連の流れを紹介しています．これらは第Ⅰ章の内容が活かせるよう，日々の看護業務で直面するような身近な例を扱っていますので，皆さんもイメージしやすいと思います．ここで取り上げる分析はあくまでも一例です．これを参考によりよい別の方法を考えたり，ほかの分析に応用したりしてより発展的な分析につなげてください．

なお，データ集計や図表作成に際しては，産業医科大学病院医療情報部副部長の村上玄樹先生にご協力いただきました．この場をお借りして，心より感謝申し上げます．

今後われわれ看護職は，「経験値」だけでなく「データ」オリエンテッドな現状認識と原因追跡の手法を身につけることが不可欠です．本書が病院組織の意思決定や改善活動に貢献するための基礎能力を養う一助となることを期待しています．

2018年8月吉日

森脇 睦子
林田 賢史