はじめに

医学論文を読むことに苦手意識を持っている臨床家は少なくないようです．ときどき出番が回ってくる「論文抄読会」で否応なしに論文を読む必要性に迫られますが，億劫に感じずにいられません．

英語が読めないわけではありません．よくわからないのは，統計学です．統計の知識が足りないために，Methods に書かれてあるStatisticalanalysis はたいてい読み飛ばしてしまいます．そのせいで，論文に書かれてある内容がなんとなくしか理解できません．

そんな状況を打開しようと，いざ奮起して，統計学の勉強に本腰を入れようと試みる方も少なくないでしょう．しかし，「初心者向け」と書かれた解説書を読んでも，内容が浅すぎて，わかったようでわからないもやもや感は解消されません．逆に，応用的な統計学書は数式ばかり書いてあって，ほとんど理解困難です．こうして多くの臨床家は，統計の勉強が結局は中途半端になってしまっているのではないでしょうか．

Methods に記載されている細かい統計手法など気にせずに，Tableに書かれてある “P-value” だけを見て，「P ＜ 0.05 だから有意差あり」さえわかれば，ひとまず安心できます．しかし，そもそもP 値の意味を知らなければ，その結果を正しく理解することはできません．

t 検定，カイ二乗検定，ログランク検定などの統計手法は，医学論文にも頻出します．しかしその基本的なしくみがわからなければ，その結果の意味するところをきちんと把握することはできないはずです．そこで今回筆者らは，初心者向けの入門書では飽き足らないと感じられている臨床家の方々のために，統計手法のしくみの基本を理解するための一歩進んだ参考書として，本書を執筆いたしました．もちろん統計に関する入門書をまったく読んだことがない方でも，難なく読み進むことができるように配慮しています．

具体的な本書の特徴は，以下のとおりです．

① 医学論文で頻出する統計手法を広くカバーしている

② 初心者向けの入門書よりは深い内容を扱いつつ，初心者に理解しやすい表現・構成を用いている

③ 簡単な例を用いて，それぞれの統計手法における統計量などを手で計算することを通して，その基本的なしくみを理解できる

特に③は，本書の大きな強みです．実際に計算問題を説いてみることで，抽象的な概念が具体的にイメージできます．

本書を通読すれば，必ず統計学に対する苦手意識は氷解するでしょう．なお本書は，同じ新興医学出版社から刊行されている『医学論文，わからないのは統計だけ？肝心要の研究デザインがわかる本』の姉妹書です．こちらと併せてご活用いただければ，医学論文を読みこなすための疫学・統計学の知識を総合的に身に付けることができるでしょう．

2021年9月

橋本洋平，山名隼人，康永秀生