序説

2月号に引き続き，"MRI再入門"と題して，MRIの理解に必要な最低限の基礎的事項について，前回含まれなかった領域における検査施行のためのプロトコールや，検査と診断のための注意点および重要点を中心に特集した．この2号にわたる特集を読んでいただければ，放射線科におけるMRI検査に必要な基礎知識を十分に身につけていただけると信じている．また，代表的な症例についても，その所見や読影の注意点も含めて紹介されており，日常画像の理解の向上に利用していただけるものと思う．

本特集を通して，MRIのもつ多くの可能性と潜在力を感じていただけるのではないだろうか? ただその内容が，時には煩雑で複雑であり，場合によっては解釈に混乱を生じさせることがあるかもしれない．本特集を参考に自分なりの方法で知識を整理していただければ，MRIの診断能の柔軟性が理解できるのではと思っている．

現在，深層学習などの人工知能（AI）が花盛りであり，近い将来必ず放射線診断領域にAIが入ってくると考えられる．しかし，MRIなどのモダリティを選択し，画像診断のプロトコールを決定して，最適な測定条件と解析処理を計画するのは，画像診断医や技師である．そのため，我々にはMRIの技術を最適化して最も有用で高品質なデータを取得できる知識と能力が求められているといえる．本特集は，近い将来起こりえる画像診断の環境変化においても，我々に必要な基礎知識を整理して提示したものと思考えている．今日からの日常診療にも大いに役立つとともに，これからのAI時代への準備のためにも利用していただきたい．

最後に，これからのMRIの可能性について少しだけ触れておきたい．AIの技術はMRIの撮像や再構成においても進歩をもたらし，高速化と高解像化の両立に役立っているが，さらに定量化技術においても応用されてきている．synthetic MRIやfin­ger printingの応用は今後も増加するであろうし，標準撮像となる可能性を有している．また，7Teslaの超高磁場装置が臨床用として認可され，臨床応用可能になると，新たな代謝や機能的なイメージングもさらに高精度となることが期待できる．fun­c­tional MRIやCESTのみではなく，拡散情報による微小環境の評価も高精度に行える可能性がある．

一方，現在社会的に注目されている"持続可能な開発目標（sus­tainable development goals；SDGs）"もMRI装置に無縁ではなく，Heや電気の省力化を含めた開発が続けられており，フィリップス社が最近発表したHeレス装置は注目に値する．このような新たな装置の開発は，独創的な技術開発と融合して，医療現場にこれまでにない変革をもたらす可能性がある．

このようにMRIの進歩は目覚ましいが，最も重要なのは患者第一主義であり，いつの時代でも忘れてならない原理原則である．MRIの革命的な進歩とAIの爆発的な普及拡大があったとしても，患者第一目線で対応する限り，我々の目指す方向に誤りはないと考えている．これからのMRIの発展を正しく理解し，有効利用するためにも，本特集が皆様の一助となることを祈っている．

原田 雅史