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小林 徹也:2件
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実験医学増刊 Vol.38 No.20 機械学習を生命科学に使う!~シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか?
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シークエンスや画像データをどう解析し、新たな生物学的発見につなげるか? 生命科学研究に機械学習のアプローチをどのように使うのか,それによって何ができるのかを解説します.初心者にも取り組みやすいGoogle ColaboratoryやImageJの入門記事もおすすめです. ≫ 「実験医学」バックナンバ...
バイオ画像解析 手とり足とりガイド
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バイオイメージングデータを定量して生命の形態や動態を理解する! 代表的なソフトウェアの基本操作とともに、細胞数のカウント、シグナル強度の定量、形態による分類など、あらゆる用途に応用可能な実践テクニックをやさしく解説!イメージングデータを扱うすべての研究者、必読の1冊!